#신관과 무녀 — 미리 막는 사람들
목차

범위 선언 / 옵트인. 본 호는 설계 해설(해)과 옵트인 데이터(자·법)를 함께 싣는 메타형 기사다. 본 호가 더하는 신규 클래스 「신주·무녀」와 그 특기는
co-99-01의 변형(Variant) — 탁자가 채택하고 GM이 승인할 때만 유효하며, 채택 전에는co/ex/fc베이스라인에 영향을 주지 않는다. 능력치·기능·판정식·숙련도·삼도육심은 모두 정본co를 그대로 따른다. 인물·분위기 서술(향)은 Fiction-Only.
#설 — 이 호는 무엇인가
전국시대 일본의 신사(神社)에는 신관(神官)과 무녀(巫女)가 있었다. 카미(神)에게 제사를 올리고, 부정(穢れ)을 씻고, 카구라(神楽)를 추어 신을 모시고, 마을의 길흉을 점치는 사람들. 마을의 영적 질서를 지키는 사람들이다.
그런데 혼세영요담의 직업 목록에는 신관도 무녀도 없다. 음양사, 밀교승, 정토승, 수험자, 풍수사, 현인신은 있는데 — 왜 정작 신사의 신관·무녀는 별도 직업이 아닌가?
본 호는 그 물음에 답한다. 세 갈래다.
- 무엇인가 — 신토의 신관·무녀란 어떤 존재인가. 직위, 카구라, 그리고 이 세계에서 신사·결계가 갖는 영적 의미. (
01) - 왜 코어에 없는가 — 신관·무녀는 신사에 딸린 향토적 지위이지 전장의 역할이 아니다. 그래서 음양사·정토승·현인신·풍수사·학자·예인을 섞은 조합 빌드로 이미 구현된다. 그 레시피를 준다. (
02) - 그래도 원하면 — 진짜 단일 직업 「신주·무녀」를 원하는 탁자를 위한 옵트인 클래스 데이터. (
03)
#해 — 한 줄 테제
"신관과 무녀는 '무엇을 하느냐'가 아니라 '어디에 속하느냐'로 정의되는 지위다. 그래서 혼세영요담은 그들을 직업이 아니라 빌드로 다룬다 — 그리고 그 빌드의 핵심은 언제나 '미리 막는 것'이다."
축복은 저주를 미리 막는 것이고, 결계는 피해를 미리 막는 것이며, 예언은 위험을 미리 보는 것이다. 신관·무녀의 신비는 사후 수습이 아니라 선제 방호(先制防護) 에 있다. 03의 신규 클래스는 바로 이 한 줄을 기계로 옮긴 것이다.
#메타 카드
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 시리즈 | zn (단발 시리즈) 제02호 |
| 제목 | 신관과 무녀 — 미리 막는 사람들 |
| 성격 | 메타·해설형 단발 — 설계 칼럼 + 빌드 쿡북 + 옵트인 신규 클래스 |
| 분량 | 4 문서 (front + 소개 + 빌드 + 클래스 데이터) · 읽기 시간 약 16분 |
| 블록 | 설 · 향 · 해 · 표 · 자 · 법 · 예 · 운용 |
| 권위 | 옵트인(Variant) — 신규 클래스는 GM 승인 권장 |
| 의존 | co 참조 (직업 목록 · 신비계 기능 · 신앙 · 삼도육심) |
| 본편 버전 요구 | co >= 1.2 |
| 현재 버전 | v1.3.1 (zn02-VERSION) |
#블록 매니페스트
| 문서 | 블록 | 내용 |
|---|---|---|
01 무엇인가 | 설 · 향 · 표 | 신관·무녀의 직위, 카구라, 신사·결계의 영적 의미 |
02 빌드 쿡북 | 해 · 표 · 예 | 왜 코어에 없는가 + 기존 클래스 조합 레시피 5종 + 실제 예시 |
03 클래스 데이터 | 자 · 법 · 운용 | 옵트인 신규 클래스 「신주·무녀」 풀 스탯블록 + GM 운용 |
99 권말 소설 | 향 | 「아무 일도 없던 밤」 — 결계를 매일 다시 매는 어린 무녀가, 죽음을 묻혀 온 나그네를 조용히 먼저 막아 낸 어느 저녁 |
읽는 순서: front → 01 → 02 → 03. "조합으로 충분하다" 면 02에서 멈춰도 되고, "단일 직업을 원한다" 면 03으로 간다.
권말 소설. 이 호 끝에는 「아무 일도 없던 밤」(순수 향 소설)이 실려 있다 —
99.
#제작 고지
본 호는 혼세영요담 zn(단발) 시리즈 제2호다. 신토의 직위·의례는 실재한 역사에 기반하되, 결계·정화의 게임적 효과와 영계(靈界) 접점은 본 세계관의 픽션이다. 신규 클래스는 정본 co의 6능력치·36기능·판정식·삼도육심 위에서 설계했고, 기존 정토승·음양사·현인신과 역할이 겹치지 않도록 선제 방호 니치로 한정했다.
#AI 사용 고지
본 자료의 상당 부분은 기획, 초안 작성, 문장 정리, 교정 과정에서 생성형 AI(LLM)의 도움을 받아 제작되었다. 이미지 생성 과정에는 GPT Image 2 모델을 사용했다. 일본어판·영어판 번역에는 Claude Code와 Codex를 사용했다. 최종 편집과 공개 책임은 제작자에게 있다.
AI 활용 저작물에 대한 국내외 법률 변동 사항이 있을 경우, 해당 법률을 따른다.
#향 — 한 문장
"좋은 신관은 요마를 베지 않는다 — 요마가 오기 전에, 이미 문을 닫아 둔다."